Python for Machine Learning & Data Science Masterclass [Udemy]

Với khóa học “Python for Machine Learning & Data Science Masterclass“:

NỘI DUNG BÀI HỌC:

• Bạn sẽ học cách sử dụng khoa học dữ liệu và học máy với Python.
• Bạn sẽ tạo quy trình làm việc của đường dẫn dữ liệu để phân tích, trực quan hóa và hiểu rõ hơn về dữ liệu.
• Bạn sẽ xây dựng danh mục các dự án khoa học dữ liệu bằng dữ liệu trong thế giới thực.
• Bạn sẽ có thể phân tích các tập dữ liệu của riêng mình và hiểu rõ hơn thông qua khoa học dữ liệu.
• Nắm vững các kỹ năng khoa học dữ liệu quan trọng.
• Hiểu Machine Learning từ trên xuống dưới.
• Tái tạo các tình huống và báo cáo dữ liệu trong thế giới thực.
• Tìm hiểu NumPy để xử lý số bằng Python.
• Tiến hành kỹ thuật tính năng trên các nghiên cứu điển hình trong thế giới thực.
• Tìm hiểu Pandas để thao tác dữ liệu với Python.
• Tạo các thuật toán học máy có giám sát để dự đoán các lớp học.
• Tìm hiểu Matplotlib để tạo trực quan hóa dữ liệu được tùy chỉnh hoàn toàn bằng Python.
• Tạo thuật toán học máy hồi quy để dự đoán các giá trị liên tục.
• Tìm hiểu Seaborn để tạo các biểu đồ thống kê đẹp mắt bằng Python.
• Xây dựng danh mục hiện đại về các dự án sơ yếu lý lịch về khoa học dữ liệu và học máy.
• Tìm hiểu cách sử dụng Scikit-learn để áp dụng các thuật toán học máy mạnh mẽ.
• Thiết lập nhanh chóng với môi trường ngăn xếp khoa học dữ liệu Anaconda.
• Tìm hiểu các phương pháp hay nhất cho tập dữ liệu trong thế giới thực.
• Hiểu quy trình làm việc đầy đủ của sản phẩm cho vòng đời máy học.
• Khám phá cách triển khai các mô hình học máy của bạn dưới dạng API tương tác.

Đây là khóa học trực tuyến đầy đủ nhất để tìm hiểu về Python, Khoa học dữ liệu và Học máy. Hãy cùng tìm hiểu về tương lai ngay hôm nay!

Trong khóa học có gì?

Khóa học này được thiết kế dành cho những học viên đã biết một số Python và sẵn sàng tìm hiểu sâu hơn về cách sử dụng các kỹ năng Python đó cho Khoa học dữ liệu và Học máy. Mức lương khởi điểm điển hình cho một nhà khoa học dữ liệu có thể trên 150.000 đô la và chúng tôi đã tạo khóa học này để giúp hướng dẫn sinh viên học một loạt kỹ năng giúp họ trở nên cực kỳ dễ được tuyển dụng trong môi trường làm việc ngày nay.

Trong khóa học sẽ đề cập đến mọi thứ bạn cần biết về kho công nghệ máy học và khoa học dữ liệu đầy đủ cần có tại các công ty hàng đầu thế giới. Sinh viên của chúng tôi đã có được việc làm tại McKinsey, Facebook, Amazon, Google, Apple, Asana và các công ty công nghệ hàng đầu khác! Chúng tôi đã cấu trúc khóa học bằng cách sử dụng kinh nghiệm giảng dạy cả trực tuyến và trực tiếp của mình để cung cấp một cách tiếp cận rõ ràng và có cấu trúc nhằm hướng dẫn bạn hiểu không chỉ cách sử dụng thư viện khoa học dữ liệu và máy học mà còn cả lý do chúng tôi sử dụng chúng. Khóa học này được cân bằng giữa các nghiên cứu điển hình thực tế trong thế giới thực và lý thuyết toán học đằng sau các thuật toán học máy.

Khóa học đề cập đến các thuật toán học máy nâng cao mà hầu hết các khóa học khác không có! Bao gồm các phương pháp chính quy hóa nâng cao và các phương pháp học tập không giám sát hiện đại, chẳng hạn như DBSCAN.

Khóa học toàn diện này được thiết kế ngang bằng với Bootcamp thường có giá hàng nghìn đô la và bao gồm các chủ đề sau:

• Programming with Python
• NumPy with Python
• Deep dive into Pandas for Data Analysis
• Full understanding of Matplotlib Programming Library
• Deep dive into seaborn for data visualizations
• Machine Learning with SciKit Learn, including:
  • Linear Regression
  • Regularization
  • Lasso Regression
  • Ridge Regression
  • Elastic Net
  • K Nearest Neighbors
  • K Means Clustering
  • Decision Trees
  • Random Forests
  • Natural Language Processing
  • Support Vector Machines
  • Hierarchal Clustering
  • DBSCAN
  • PCA
  • Model Deployment
  • and much, much more!